Что такое pandas? - коротко
Pandas — это библиотека Python, предоставляющая мощные структуры данных DataFrame и Series для удобного анализа, фильтрации и агрегирования табличных наборов. Она поддерживает чтение и запись файлов CSV, Excel, SQL и многих других форматов, ускоряя подготовку и исследование данных.
Что такое pandas? - развернуто
Pandas — это открытая библиотека для языка программирования Python, предназначенная для удобной и эффективной работы с табличными данными. Она предоставляет высокоуровневые структуры данных, такие как Series (одномерный массив с метками) и DataFrame (двумерная таблица, аналогичная листу электронных таблиц), которые позволяют хранить, индексировать и обрабатывать данные различного типа: числа, строки, даты, категории.
Основные возможности библиотеки включают:
- чтение и запись данных из/в самые популярные форматы (CSV, Excel, JSON, HTML, SQL‑базы, Parquet и др.);
- гибкое индексирование и срезы, позволяющие быстро выбирать подмножества строк и столбцов по меткам, позициям или условиям;
- мощные функции агрегации, группировки и сводных таблиц, позволяющие выполнять сложные аналитические операции в одну строку кода;
- преобразование данных: переименование столбцов, изменение типов, работа с отсутствующими значениями, объединение и соединение нескольких таблиц (merge, join, concat);
- поддержка временных рядов: автоматическое распознавание дат, построение периодов, ресемплирование, скользящие окна и вычисление статистик по времени;
- интеграция с другими библиотеками экосистемы научных вычислений (NumPy, SciPy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn), что упрощает построение моделей машинного обучения и визуализацию результатов.
Благодаря оптимизированным внутренним алгоритмам и использованию векторных операций, Pandas обеспечивает высокую производительность даже при работе с миллионами строк. Кроме того, библиотека активно развивается сообществом разработчиков, регулярно выпускаются новые версии с улучшенной функциональностью и исправлением ошибок.
Таким образом, Pandas представляет собой универсальный инструмент для анализа, очистки и подготовки данных, который стал стандартом де‑факто в сфере Data Science и бизнес‑аналитики. Он позволяет сократить время разработки, повысить читаемость кода и обеспечить воспроизводимость аналитических процессов.