Что такое MAU?

Что такое MAU? - коротко

MAU (Monthly Active Users) — показатель, отражающий количество уникальных пользователей, активных в приложении или сервисе за последний календарный месяц.

Что такое MAU? - развернуто

MAU — показатель, отражающий количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с продуктом хотя бы один раз за последний календарный месяц. Считается, что пользователь считается активным, если он выполнил хотя бы одно целевое действие: открыл приложение, вошел в систему, совершил покупку, оставил комментарий или выполнил любую другую операцию, определённую бизнес‑логикой.

Для расчёта MAU достаточно собрать список идентификаторов (ID, email, device‑ID) всех пользователей, зафиксировавших активность в течение 30‑дневного периода, и исключить дубли. Результат делится на общее количество уникальных пользователей за тот же промежуток, если требуется выразить долю, либо просто фиксируется как абсолютное число.

Значение MAU используется для:

  • оценки масштабов аудитории продукта;
  • сравнения динамики роста или снижения активности между месяцами;
  • расчёта показателей удержания (например, сравнение MAU с предыдущим месяцем);
  • построения финансовых моделей, где доход привязывается к количеству активных пользователей;
  • определения эффективности маркетинговых кампаний и рекламных вложений.

Среди типичных ошибок при работе с MAU часто встречаются:

  1. Неправильное определение активности – слишком широкие критерии (например, просто открытие приложения) могут завысить показатель, а слишком узкие – занижать его.
  2. Смешивание новых и возвращающихся пользователей – без разделения этих групп сложно понять, откуда идёт рост.
  3. Игнорирование сезонных колебаний – в некоторых отраслях активность меняется в зависимости от времени года, и сравнение без учёта этого фактора вводит в заблуждение.

Для повышения MAU компании применяют несколько проверенных подходов:

  • Персонализированные уведомления — напоминания о новых функциях или контенте, адаптированные под интересы конкретного пользователя.
  • Программы лояльности — бонусы за регулярные входы, достижения или рекомендации продукта другим людям.
  • Оптимизация пользовательского опыта — упрощение процесса регистрации, ускорение загрузки, устранение технических барьеров.
  • Регулярный выпуск обновлений — добавление новых функций, контента или улучшений, которые мотивируют пользователей возвращаться.

В результате корректно измеренный и проанализированный MAU предоставляет чёткое представление о реальном охвате продукта, позволяет быстро реагировать на изменения в поведении аудитории и формировать стратегию роста, основанную на фактах, а не на предположениях.